Të dhëna & IA

Underfitting & the bias-variance tradeoff

Në shqip: Nën-përshtatja

ShpjegimiSQ

Nën-përshtatja: modeli është shumë i thjeshtë dhe s'e kap as modelin te të dhënat e trajnimit. Mbi-përshtatja: e mëson përmendsh dhe dështon te të dhëna të reja. Qëllimi është balanca mes tyre.

EnglishEN

Underfitting: the model is too simple and can't capture the pattern even in the training data. Overfitting: it memorises it and fails on new data. The goal is the balance between them.

Si ta mendosh

Si një nxënës që s'ka mësuar fare, kundrejt atij që ka mësuar përmendsh pa kuptuar.

Lexoje në anglisht

Like a student who hasn't studied at all, versus one who memorised without understanding.

Terma të lidhur