Të dhëna & IA

Model evaluation & cross-validation

Në shqip: Vlerësimi i modelit

ShpjegimiSQ

Një model vlerësohet te të dhëna që s'i ka parë gjatë trajnimit. Me „cross-validation“, të dhënat ndahen në disa pjesë dhe çdo pjesë bëhet radhazi set testi — kështu rezultati është më i besueshëm.

EnglishEN

A model is evaluated on data it didn't see during training. With “cross-validation”, the data is split into several parts and each takes a turn as the test set — making the result more reliable.

Si ta mendosh

Si një provim me pyetje që nxënësi s'i ka parë më parë.

Lexoje në anglisht

Like an exam with questions the student hasn't seen before.

Terma të lidhur