Të dhëna & IA

Dimensionality reduction (PCA, t-SNE, UMAP)

Në shqip: Zvogëlimi i dimensioneve

ShpjegimiSQ

Kur të dhënat kanë qindra kolona, PCA i ngjesh në pak „drejtime“ që ruajnë shumicën e informacionit; t-SNE dhe UMAP i shfaqin në 2D që të shohësh grupet me sy. Përdoret edhe për të vizualizuar embedding-e.

EnglishEN

When data has hundreds of columns, PCA compresses it into a few “directions” keeping most of the information; t-SNE and UMAP display it in 2D so you can see clusters by eye. Also used to visualise embeddings.

Si ta mendosh

Si hija e një objekti 3D që të tregon formën e tij në një mur.

Lexoje në anglisht

Like a 3D object's shadow showing its shape on a wall.

Terma të lidhur